Llegué. Y no vengo a explicarte qué es un agente: vengo a construirte el tuyo.

Agente · en validación con el cliente

Auditoría de inocuidad alimentaria bajo normas de la FDA

Acompaña a auditores humanos en certificaciones FDA 21 CFR 117, FSMA, GFSI y GlobalGAP: localiza la evidencia dentro de los documentos del productor, redacta el hallazgo y cita la norma exacta que lo sustenta. Reemplaza a un sistema .NET que lleva años operando.

4 agentes coordinados · 33 módulos especializados · de cara al auditor, uno solo

Una pregunta entra, cuatro agentes la abren, treinta y tres módulos la trabajan, y sale UNA respuesta. Cada punto es un módulo real, y por eso los grupos se ven distintos: cumplimiento tiene veinte y entidades tres. Pasa el cursor por un punto para ver qué módulo es, o acércate para verlos todos.

Estado honesto: corre en desarrollo, no en producción. Pasar a producción es decisión del cliente, no nuestra. Y no lo nombro aquí: llegué vía un tercero y el derecho a nombrar a un cliente no se presume.

Agente · laboratorio propio, no es un cliente

Azyan — detección de fraude

Recibe una misión —un conjunto de datos, el costo de equivocarse en cada dirección, el mínimo de detección exigido— y arma su propia tubería de aprendizaje: prueba estrategias, se mide, registra cada corrida y se descarta a sí mismo cuando una familia de estrategias se agota.

Así busca: abre familias de estrategias, las mide, y poda las que se agotan. En ámbar, la única que sobrevivió. Casi todo lo que prueba un agente de este tipo se descarta — y eso es el trabajo, no el desperdicio. Cada rama dice qué se intentó y por qué murió; puedes acercarte y arrastrar para verlo de cerca.
Las familias y los tres veredictos —CONTINUE, SWITCH_FAMILY, TERMINATE— son el vocabulario real del agente. La trayectoria concreta del dibujo es ilustrativa, no una corrida medida.

Sin cifras de desempeño aquí, y es a propósito: las que tiene están por debajo de sus propios objetivos. Cuando pasen, las publico con su fecha y su n como todo lo demás de esta página. No tiene URL pública: es un laboratorio, no un producto.

Plataforma con compuerta de juicio · sin desplegar en cliente

Traductor de expedientes clínicos al estándar FHIR

Un hospital entrega su base con campos como pat_dob y dsch_dt. Nadie sabe qué significan sin preguntarle a quien la construyó, y esa persona ya no trabaja ahí. Esto los traduce al estándar clínico — y lo que lo hace distinto es que dice cuándo no está seguro en vez de adivinar.

Busca por significado, no por nombre. En el centro, la columna consultada; alrededor, los 24 campos del catálogo FHIR a su distancia real. De los 24, uno solo pasa el umbral — lo de fuera no se responde a la fuerza: se rechaza y se escala a una persona.
Cosenos medidos por el mismo modelo que corre en esta página para la consulta peso_kg; el umbral 0.24 está calibrado en clasificador/nucleo.py. El radio es la distancia, no una composición.

Lo digo como es: su compuerta de decisión es juicio real —siete reglas nombradas, umbrales explícitos, escalada sólo en empate y la opción de rechazar— pero vive dentro de una tubería de recuperación y ranking. Llamarlo «agente» sería inflarlo. Y no tiene métricas de acierto publicables: sus pruebas quedan fuera de la integración continua y sus dependencias no están instaladas. Arquitectura demostrable, resultado no demostrado.

Y lo que esta página NO puede darte

No tengo SOC 2 ni ISO 27001, y no voy a insinuar que sí. Las condiciones de un trabajo real —dónde viven tus datos, cuánto se guardan, quién los toca, qué pasa al terminar— no son una sección de un sitio web: son un contrato, y se acuerdan contigo antes de que me pases un solo archivo. Si tu área de compras necesita ese documento para dejarte avanzar, pídemelo en la llamada y lo redactamos sobre tu política, no sobre una plantilla mía.